各位朋友們，大家上午好！這一天半的峰會聚焦了PPP，聚焦了政府投資項目的合同、審計以及風險的管理，聚焦了以BIM技術為代表的信息技術的應用。今天，作為企業，我們想從怎么樣解決政府投資項目管理問題，我們能給一些什么樣的產品和思路，總結了我們17年以來的經驗和一些創新的模式、技術，提出了海天的面對政府投資項目管理的兩個解決方案，即海天雙控——“全程控”和“投資控”。

今天主講的題目是《AI輔助政府投資項目雙翼解決方案》，內容主要分為四個方面：一是政府投資項目管理兩大難題，二是地產成本管控與“全程控”，三是政府投資項目管理與“投資控”，四是AI將要改變什么？

在咨詢企業的過程中，我們就發現了在政府投資項目管理中的兩個問題。首先是政府管理治理的結構是分裂的，那我們探討在整個項目的全生命周期里邊，政府的管理部門，從發改委、審計、政府投資人到財政，不同的部門在不同的階段擁有不同的權利，一定程度上導致了項目不同階段管控目標的不統一，可以看到供應鏈是分割的。

在項目全生命周期的不同階段，有不同的供應商參與，可以看到在決策設計階段、整個招標和施工階段以及交付階段，供應商是不同的。這樣一來，再加上政府治理層面，不同的權利部門管控目標的不一致，會造成整個項目管理的系統性被弱化。政府的治理層面和項目治理層面雙向的分裂，會導致項目管理效果的降低。

隨著新的模式，如PPP、EPC等新模式的出現，另外一個問題也隨之凸顯。那就是在項目的管理過程中，政府的財務評審以施工招標為投資管控點，審計以竣工結算為管控點，但是，在這些新模式中，財政、審計傳統管控點提前和延后導致的管控點模糊、管控手段不清、過程管理不明等問題該如何解決？

實際上，我們這次峰會的背景是“新時代 新動能 新咨詢”，習主席指出在新的時代，傳統的做法已經不能解決發展問題，只有利用新的技術——人工智能、大數據、BIM，與傳統的行業結合、深度融合，才能形成新的動力，就是“新動能”。前兩年互聯網+和傳統行業的結合解決了信息產業集合問題，今天，人工智能技術等與傳統行業結合解決的是生產效率問題。所以說，在新時代，新動能會為我們行業帶來什么？帶來的是效率的提升。

2017年，政府在推動建筑業管理模式的轉變，國辦發“十九號文”、住建部的文件和發改委的文件都提到了全過程工程咨詢，即“新咨詢”。尹教授也多次指出，全過程工程咨詢是生產關系的改變，本質是促進了管理效率的提升。此次峰會“新時代 新動能 新咨詢”實際上是從生產效率的提升到管理效率的提升做了一些改變，那么究竟全過程工程咨詢怎么樣來解決政府投資項目管理問題，接下來再做進一步的分析。

分析之前首先來借鑒房地產項目管理，實際上我們的項目管理效益在這個市場上效益還是很高的。以地產管控為例，首先要分析目標成本，在不同的階段建立不同的目標成本；然后把目標成本落實到人來開展合約規劃；根據合約規劃指導具體的業務，并且形成全年的成本意識；在不同的階段不斷細化合約規劃，形成精確指導；最后在整個項目的管理過程中，不斷優化動態成本，形成反饋來判斷整個投資目標是否超標。

可以看到整個地產成本管控目標與全生命周期是一體的，而且今天地產成本的管理已經上升到策劃、增值的層面，主要從兩個方向進行。首先，從整個項目的角度來做策劃，有一個收益最大化，就是說怎么樣策劃整個項目的組合，合理的業態的組合，讓我們這個項目整體的收益最大化；在產品層面，區分不同的成本，形成成本、收益的不同程度的匹配。這兩個方向的策劃就大大提升了項目的價值。所以說，策劃是成本管控到投資管控最核心的能力。

基于此，我們海天咨詢提出了第一個解決方案，即“海天全程控”，有以下幾個特點：首先，是基于管控型成本的理念；然后，提出15個服務的內容；在整個公司管理的層面形成了一套運營支撐的機制來保證項目實施，保證客戶滿意度。我們認為有兩個重點，其一，你能否運作多個成本項目；其二，我們能不能形成自己的數據的積累，特別是支撐人工智能的時候，沒有數據是不行的。總結來說，地產項目管理高效執行的原因，我認為不是要求專業咨詢的一體化，而是要求管理體系的打通。

基于以上認識，政府投資項目管理如何做好投資管控？實際上，投資管控有兩個重點，第一個重點：標準問題，現在政府投資項目的標準是工程量清單；第二個重點：怎么糾偏的問題。那么，對于政府投資項目來講，它的核心數據是什么？我們說是項目品質的交付？還是投資受控？還是風險控制？還是信息集成交付？

那么，我們提出全過程工程咨詢服務的時候，非常認同尹老師提出的“1+N”模式。所謂的“1+N”模式，“1”就是原來建筑單位管理費覆蓋的內容，“N”就是除了業績管理之外的所有的專業咨詢服務。這個是在建設項目全生命周期里邊各種專業服務，現在要特別強調的是“1+N”里的“+”，“+”是什么？我們認為“+”是基于專業人員全過程的管控體系，沒有“+”，我們專業的咨詢管理機構做項目管理、做全過程工程咨詢和現在的政府的投融資平臺等管理還有區別嗎？所以說，我們現在是基于專業能力的策劃、專業能力的全過程管控體系。

基于此，我們提出了海天咨詢的第二種解決方案，即“海天投資控”，海天的“投資控”包括“管”和“做”兩方面。所謂的“管”，其中最擅長的部分就是投資管控，一是把成本提升到策劃提升到投資管控；二是要把控風險；三是要基于BIM的平臺做全過程信息的集成和全過程的優化。“做”是項目的不同階段，一部分可以自己做，另外一部分可以整合最優質的、最專業的咨詢企業一起做全過程工程咨詢，這在我們政府的政策里邊也得到了支持。

海天的“投資控”一直在強調雙驅動，一個驅動是以投資管控為核心，解決兩大問題，分別是策劃增值和管控落地；另外一個是以BIM全過程服務為核心，解決全程優化和信息集成。

最后為大家分享AI將改變什么？人工智能在此之前已有三次浪潮，2006年以來基于深度神經網絡的深度學習技術，是AI發展拐點。人工智能有三大法寶，第一是深度神經網絡，第二是大數據，第三是漣漪效應。那么，三大法寶是今天人工智能的核心，深度神經網絡與大數據結合是主流路徑，基于（移動）互聯網的“研究-工程-產品-用戶”閉環優化加速了迭代優化的進程。對于互聯網+和AI解決的問題，互聯網+解決的是的信息傳遞的效率問題；AI解決的是生產效率提升的問題。

今天的AI在改變著每個行業。那么，全過程工程咨詢和AI的結合點在哪？或者說全過程工程咨詢中的生產效率問題是什么？是項目管理“1”的問題還是專業咨詢“N”的問題？這些都還處于正在探索的內容。如今，在專業咨詢效率和管控效率上都可以借助AI去做改變。

舉個例子，比如說，在工程造價領域，人工智能解決各階段的算量和計價的速度、準確度，大幅提升工程造價算量和計價的效率；在前期的方案策劃和比選，會快速提供最優化的方案，提升前期投資策劃和方案比選效率。所以說，AI在行業上的應用也在逐步以一些新的方式出來，會大大改變咨詢的效率。總結來說，AI+全過程工程咨詢，全過程咨詢模式提升了管理效率，AI+專業咨詢，提升了生產效率。

所以說，政府投資項目管理的問題，背后是效率的問題，今天模式的變化以及新技術的應用就從根本上解決了效率問題。那么，我們AI輔助政府投資項目雙翼解決方案就是海天的“全程控”和“投資控”。